近日，和田能源公司正式啟用智能點(diǎn)檢系統(tǒng)，該系統(tǒng)是一種結(jié)合人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的現(xiàn)代化設(shè)備管理工具，相比傳統(tǒng)人工點(diǎn)檢方式，效果凸顯。

提高點(diǎn)檢效率

自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集：通過傳感器、攝像頭等技術(shù)采集設(shè)備數(shù)據(jù)（如溫度、振動(dòng)、壓力等），減少人工手動(dòng)記錄的時(shí)間和工作量。

快速響應(yīng)：系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別異常并觸發(fā)報(bào)警，縮短故障發(fā)現(xiàn)時(shí)間，避免漏檢或誤檢。

提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

消除人為誤差：避免人工記錄中的主觀判斷或筆誤，確保數(shù)據(jù)客觀可靠。

高精度監(jiān)測：利用AI算法分析細(xì)微變化（如設(shè)備振動(dòng)頻率、噪音模式），判斷人工易遺漏的早期故障。

降低運(yùn)維成本

預(yù)防性維護(hù)：通過趨勢分析預(yù)測設(shè)備壽命，避免突發(fā)故障導(dǎo)致的停機(jī)和高額維修費(fèi)用。

資源優(yōu)化：根據(jù)設(shè)備狀態(tài)動(dòng)態(tài)調(diào)整點(diǎn)檢頻率，避免過度或不足維護(hù)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策

歷史數(shù)據(jù)分析：積累設(shè)備運(yùn)行大數(shù)據(jù)，生成健康報(bào)告和退化趨勢，為維修計(jì)劃提供科學(xué)依據(jù)。

檢查異常分析：對(duì)檢查測定的溫度、震動(dòng)等數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)值對(duì)比，出現(xiàn)異常會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)顏色異常提醒，監(jiān)督處理結(jié)果。

環(huán)保與可持續(xù)性

減少紙質(zhì)記錄：推動(dòng)無紙化辦公，人為降低資源浪費(fèi)。相較人工填寫巡檢本，效率更高，同時(shí)規(guī)避了漏填、錯(cuò)填及數(shù)據(jù)造假的風(fēng)險(xiǎn)。

能效優(yōu)化：通過設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控異常數(shù)據(jù)、異常周期曲線，助力綠色生產(chǎn)。

智能點(diǎn)檢系統(tǒng)通過技術(shù)賦能，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)維修”到“主動(dòng)預(yù)防”的轉(zhuǎn)變，顯著提升設(shè)備可靠性、安全性和管理效率，確保公司設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)和田能源公司設(shè)備管理向信息化、智能化、數(shù)字化邁上新臺(tái)階。